2025년 OTT 트렌드 (AI, 맞춤형, 광고기반)

2025년 OTT 시장은 기술과 소비자 경험의 융합이 가속화되는 시기입니다. 과거 단순히 콘텐츠 제공에 그쳤던 OTT 서비스는 이제 인공지능 기술을 바탕으로 한 초개인화 추천, 소비자 중심의 광고 수익모델, 그리고 정교한 사용자 분석을 기반으로 한 플랫폼별 전략 차별화를 통해 진화하고 있습니다. 본 글에서는 2025년 OTT 시장을 관통하는 3대 키워드인 AI 기술 활용, 맞춤형 콘텐츠 큐레이션, 광고 기반 수익모델의 부상에 대해 체계적으로 분석하고자 합니다.

AI 기술로 진화하는 OTT 서비스

OTT 시장의 경쟁이 심화되면서, 인공지능 기술의 도입은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 2025년 기준 대부분의 OTT 플랫폼은 시청자 행동 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 사용자 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 넷플릭스는 사용자의 시청 이력, 정지 시점, 되감기, 건너뛰기 등 수많은 행동 데이터를 종합 분석하여 최적의 콘텐츠를 추천하고 있습니다. 여기에는 딥러닝 기반의 알고리즘이 핵심 역할을 하며, 콘텐츠 장르, 캐릭터 선호도, 영상 분위기까지 감지하여 시청자가 선호할 만한 콘텐츠를 빠르게 노출시킵니다. AI는 단지 추천 기능에 그치지 않고 콘텐츠 제작과 유통 단계에도 활발히 사용되고 있습니다. 예를 들어, 아마존 프라임은 인공지능을 활용하여 지역별 인기 장르, 배우 선호도, 계절별 시청 트렌드를 분석해 투자 우선순위를 결정합니다. 국내 플랫폼인 쿠팡플레이와 티빙도 비슷한 흐름을 따르고 있으며, 기획 초기부터 AI 기반 수요 예측을 적용해 리스크를 줄이고 있습니다. 이러한 기술은 콘텐츠의 흥행 가능성을 사전에 높이며, 시장에서의 성공률을 높이는 데 기여합니다. 또한 사용자 인터페이스(UI) 개선에도 AI가 적용되고 있습니다. 사용자의 시청 시간대에 따라 인터페이스 색상, 배치, 추천 알고리즘을 조정하여 피로도를 줄이고 몰입도를 높입니다. 이는 사용자 만족도를 높이는 결정적인 요인이 되며, 재방문율과 구독 지속률에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI는 앞으로도 OTT 플랫폼의 전반적인 전략과 운영 방식에 중요한 역할을 하며, 콘텐츠 소비 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

개인 맞춤형 콘텐츠 큐레이션

2025년 OTT 시장에서 콘텐츠 큐레이션은 고도화된 개인화 전략으로 전환되고 있습니다. 단순히 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하는 수준을 넘어, 사용자가 아직 인지하지 못한 선호도를 선제적으로 분석하고 콘텐츠를 제시하는 ‘선도형 큐레이션’이 등장하고 있습니다. 넷플릭스는 동일한 콘텐츠라도 사용자마다 썸네일을 다르게 노출하여 클릭률을 높이고, 디즈니+는 어린이 이용자의 행동 데이터를 분석해 부모 사용자와 연계된 콘텐츠 추천을 실현하고 있습니다. 이러한 맞춤형 큐레이션의 핵심은 데이터입니다. 사용자의 연령, 성별, 위치, 기기 유형, 콘텐츠 소비 시간대, 반복 시청 여부, 특정 장르 선호도 등 다양한 변수가 알고리즘에 반영됩니다. 티빙은 최근 ‘개인 시청 히스토리 기반 연속 추천’ 기능을 도입하여 사용자의 몰입을 끊지 않도록 유도하고 있으며, 웨이브는 감정 인식 기술을 활용해 사용자 상태에 맞는 콘텐츠를 추천하는 베타 서비스를 시행하고 있습니다. 또한 콘텐츠 큐레이션은 플랫폼 내 체류시간을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자가 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 UX 구조를 단순화하고, 재생 후 다음 콘텐츠가 자동으로 시작되도록 설계하는 등 모든 요소가 ‘사용자의 선택을 최소화’하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이처럼 맞춤형 큐레이션은 사용자 만족도를 높이는 동시에 OTT 서비스의 핵심 경쟁력으로 자리매김하고 있으며, 장기적으로 구독 유지율 상승과 광고 수익 증대로도 이어지고 있습니다.

광고 기반 수익모델의 부상

OTT 산업 초기에는 구독 기반 수익모델(SVOD)이 주를 이뤘지만, 2025년 현재는 광고 기반 수익모델(AVOD, FAST)이 눈에 띄게 성장하고 있습니다. 이는 이용자들이 점차 구독료 부담을 느끼고 있고, 플랫폼 입장에서도 수익 다변화가 필요하다는 점에서 자연스러운 흐름입니다. 넷플릭스는 2023년 ‘광고 포함 저가 요금제’를 도입해 1년 만에 1,000만 명 이상의 신규 이용자를 확보했고, 디즈니+ 역시 동일 모델을 통해 글로벌 수익 구조를 다변화했습니다. 광고 기반 모델은 사용자 데이터를 바탕으로 고도화된 타겟팅 광고가 가능하다는 점에서 광고주에게도 매우 매력적입니다. 동적 광고 삽입 기술(DAI)은 사용자의 실시간 시청 데이터를 기반으로 광고 콘텐츠를 자동으로 교체하거나 최적화하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 같은 광고 슬롯이라도 사용자마다 다른 광고를 노출시켜 광고 효율을 극대화할 수 있습니다. 국내에서는 웨이브가 ‘광고 시청 후 무료 콘텐츠 제공’ 모델을 통해 이용자 유입을 확대하고 있으며, 시즌과 쿠팡플레이도 광고 수익 기반 콘텐츠 카테고리를 확장하고 있습니다. 특히 FAST(Free Ad-supported Streaming TV) 모델은 실시간 방송처럼 콘텐츠가 순차 재생되면서 광고를 삽입하는 방식으로, 기존 TV 시청자들을 OTT로 유입시키는 데 유용한 전략으로 평가받고 있습니다. 광고 기반 수익모델은 앞으로 OTT 시장에서 구독형 모델과 병행하여 주요 수익 축으로 자리잡을 것으로 전망됩니다. 중요한 것은 광고와 사용자 경험 사이의 균형을 맞추는 것이며, 이를 위해 AI 기반 광고 삽입 타이밍, 광고 길이 최적화, 콘텐츠 몰입도 분석 등 기술적 진화가 지속적으로 필요합니다.

2025년의 OTT 시장은 AI, 맞춤형 큐레이션, 광고 기반 수익모델이라는 세 가지 축을 중심으로 급격하게 진화하고 있습니다. OTT 플랫폼 간 경쟁은 단순한 콘텐츠 확보를 넘어 기술력과 데이터 활용 능력에서 승부가 나며, 사용자 중심의 전략이 가장 중요한 성공 요소가 되었습니다. 이제 콘텐츠 제작자, 플랫폼 운영자, 마케터, 광고주 모두 변화된 OTT 환경을 이해하고 각자의 전략을 재정비해야 할 때입니다. 빠르게 변화하는 이 시장에서 성공하기 위해선 최신 트렌드를 민감하게 감지하고, 기술을 활용한 정교한 사용자 분석 및 타겟팅 전략을 실천해야 합니다. 지금이 바로 당신의 OTT 전략을 점검하고, 한발 앞서 대응할 때입니다.